Software ohne Human-in-the-Loop: Die existenzielle Krise der SaaS-Branche

Heute hat es bei mir Klick gemacht. Ich habe über die persönliche Software-Revolution geschrieben — wie KI-Coding-Tools die Softwareentwicklung in jedermanns Hände legen. Aber ich habe es aus dem falschen Blickwinkel betrachtet.

Der größere Wandel betrifft nicht, wer die Software entwickelt. Es geht darum, wer sie benutzt.

Der menschliche Käufer stirbt aus

Jerry Murdock, Mitgründer von Insight Partners (einer der größten Growth-Equity-Firmen im Tech-Bereich mit über 90 Milliarden Dollar an verwalteten Vermögenswerten), hat es gerade im 20VC-Podcast auf den Punkt gebracht: Menschen werden keine Software kaufen. Agenten werden es tun.

Denkt mal einen Moment darüber nach. Jedes SaaS-Unternehmen auf dem Planeten hat die letzten zwei Jahrzehnte damit verbracht, für einen menschlichen Käufer zu optimieren. Schöne Dashboards. Intuitive Benutzeroberflächen. Onboarding-Flows. Feature-Vergleichsseiten. Preisstufen, die auf menschliche Entscheidungsmuster ausgelegt sind.

All das — gebaut für einen Kunden, der kurz davor steht zu verschwinden.

Dustin hat das perfekt zusammengefasst:

Er hat recht. Der fatale architektonische Fehler liegt nicht im Code — er liegt in der Annahme. Jedes SaaS-Produkt geht davon aus, dass ein Mensch vor einem Bildschirm sitzt, Buttons klickt, Dashboards liest und Entscheidungen trifft. Aber wenn ein KI-Agent derjenige ist, der Aufgaben ausführt, braucht er eure schöne Benutzeroberfläche nicht. Er braucht euren Onboarding-Assistenten nicht. Er braucht eine API und eine klare Dokumentation.

Warum ich denke, dass dies alles verändert

Ich bin seit Jahren Open-Source-Contributor und habe Self-Hosting-Software (z.B. BoxBilling) entwickelt. Ich habe immer für meinen Workflow optimiert — die besten Tools finden, Dashboards anpassen, Monitoring einrichten, das ich beim Morgenkaffee kurz überblicken kann. Aber zunehmend wird mir klar, dass ich der Flaschenhals bin.

Mein OpenClaw braucht mich nicht, um ein Dashboard zu prüfen. Mein Monitoring-Stack braucht mich nicht, um Grafiken zu lesen — er muss handeln, wenn etwas schiefgeht. Meine Deployment-Pipeline braucht mich nicht, um auf „Deploy” zu klicken — sie muss ausliefern, wenn die Tests bestanden sind.

Der Human-in-the-Loop war nie ein Feature. Es war eine Einschränkung, um die wir herum designt haben.

Pontus Abrahamsson, der Midday (eine Open-Source-Finanzplattform) aufbaut, hat seine Gedanken zu diesem Wandel geteilt:

Das ist die Richtung, in die sich alles bewegt. Software, die autonom arbeitet, wobei Menschen Ziele und Rahmenbedingungen setzen, anstatt Buttons zu klicken und Berichte zu lesen.

Die zwei Welten der Software

Ich sehe die Softwarelandschaft in zwei unterschiedliche Kategorien aufgeteilt:

Software für Menschen — Kreativtools, Kommunikationsplattformen, Unterhaltung, alles, wo das menschliche Erlebnis das Produkt ist. Figma geht nirgendwo hin, weil Design eine menschliche Aktivität ist. Slack bleibt bestehen, weil menschliche Kommunikation einen inhärenten Wert hat.

Software für Agenten — Alles andere. CRMs, ERPs, Monitoring, Analytics, Rechnungsstellung, Deployment, Infrastrukturmanagement. All das wird API-first, agentengesteuerte Infrastruktur. Keine Dashboards nötig. Keine hübschen Diagramme. Nur saubere Schnittstellen, die Agenten aufrufen können.

Die zweite Kategorie ist riesig. Sie macht den Großteil der Unternehmenssoftware aus. Und sie wird gerade von Grund auf neu aufgebaut.

Was das für Self-Hoster bedeutet

Wenn ihr eure eigene Infrastruktur betreibt — und wenn ihr diese Seite lest, tut ihr das wahrscheinlich — ist dieser Wandel tatsächlich eine gute Nachricht.

Agentengesteuerte Software ist leichter. Kein Frontend (oder nur ein minimales) zum Rendern. Kein Session-Management. Keine Cookies. Nur APIs. Das bedeutet, eure VPS-Ressourcen reichen weiter. Wo ein vollständiges SaaS-Dashboard vielleicht 2 GB RAM braucht, kommt das agentengesteuerte Äquivalent vielleicht mit 512 MB aus.

Agentengesteuerte Software ist besser kombinierbar. Wenn alles über APIs kommuniziert, könnt ihr Dinge auf Weisen verbinden, die sich die ursprünglichen Entwickler nie vorgestellt haben. Euer KI-Agent wird zur Integrationsschicht, die ein Dutzend SaaS-Abonnements ersetzt.

Hier ist die Entwicklung meines aktuellen Stacks:

Vorher (Human-in-the-Loop)	Nachher (agentengesteuert)
Schauen, ob es ein Open-Source-Projekt gibt, das meinen Anforderungen entspricht	Nach einer robusten API suchen, die 100% Testabdeckung hat
Grafana-Dashboards, die ich täglich prüfe	Alerting-Agent, der autonom handelt
Manuelle Deployment-Freigaben	CI/CD-Agent, der ausliefert, wenn die Konfidenz hoch ist
CRM, das ich manuell pflege	Agent, der Kontakte anreichert und verwaltet
Rechnungsprüfung und -freigabe	Finanz-Agent mit Regeln und Schwellenwerten
Server-Monitoring-Dashboards	Selbstheilender Infrastruktur-Agent

Ich bin noch nicht bei all dem angekommen. Aber die Richtung ist klar. Jeden Monat entferne ich mich aus einem weiteren Loop.

Der Infrastruktur-Aspekt

Deshalb komme ich immer wieder auf die Wichtigkeit zurück, die eigene Infrastruktur zu besitzen. Wenn Agenten eure Software rund um die Uhr betreiben, braucht ihr:

• Zuverlässige Verfügbarkeit — Agenten schlafen nicht, also darf euer Server es auch nicht (siehe unseren Artikel zum besten VPS für Entwickler)
• Schnelle API-Antworten — Agenten arbeiten mit Maschinengeschwindigkeit, nicht mit Menschengeschwindigkeit
• Ausreichend Rechenleistung — Lokale KI-Modelle betreiben zur Entscheidungsfindung erfordert Ressourcen
• Datensouveränität — eure Agenten verarbeiten alles über euer Unternehmen

Wir sind noch am Anfang

Ich möchte klarstellen: Wir stehen ganz am Anfang dieses Wandels. Die meiste Software erfordert noch immer einen Menschen, der herumklickt. Die meisten „KI-Agenten” sind verherrlichte Skripte mit einem aufgesetzten LLM-Aufruf.

Aber die Entwicklungsrichtung ist unverkennbar. Murdock nannte es einen Tsunami, und ich denke, er hat recht. Die Unternehmen, die heute agenten-first Software bauen, werden die Salesforces und Workdays des nächsten Jahrzehnts sein. Und die Unternehmen, die noch ihre Onboarding-Funnels für menschliche Käufer optimieren, werden diejenigen sein, die sich fragen, was passiert ist.

Das Klügste, was ihr jetzt tun könnt? Fangt an, euch aus Loops zu entfernen. Automatisiert einen Workflow End-to-End mit Tools wie n8n. Lasst einen Agenten etwas erledigen, das ihr derzeit manuell macht. Schaut, wie es sich anfühlt.

Ich wette, es fühlt sich an wie die Zukunft.

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Betreibt ihr agentengesteuerte Software auf eurer eigenen Infrastruktur? Ihr braucht einen VPS, der läuft, wenn ihr es nicht tut. Schaut euch unseren VPS-Vergleich an oder startet mit Hostinger VPS — zuverlässig, erschwinglich und perfekt für Always-on-Agenten-Workloads.